介绍Comflowy社区主要为探索 ComfyUI 的无限可能，致力于以 ComfyUI 和 Stable Diffusion 为核心，打造更优质的生产工具、构建开发者与用户内容社区
这个社区能提供什么：
提供更完善系统的 Stable Diffusion & ComfyUI 教程
提供可以互动讨论的 Discord 社群： [Discord 社群]：(https://discord.gg/cj623WvcVx)，与其他 ComfyUI 用户进行交流和讨论。
提供一个 Workflow、模型内容数据库：ComfyUI 的一项重要价值在于能够分享或导入 Workflow。基于此建立一个 Workflow 数据库，以便更多人能够分享自己的 Workflow，并从中受益。此外，随着 AI 模型的不断丰富，建立一个模型数据库，帮助用户更好地选择适用的模型。
提供一个开源版的 Better ComfyUI：推动 ComfyUI 生态系统，真正推动 ComfyUI 走向大众化。
官网官方文档地址：https://www.comflowy.com/zh-CN
开源：https://gi ...
介绍AI-Detective，是发现和展示尖端 AI 工具的聚合平台。其中包含数百种提交的 AI 工具。从自动化代理、内容作家、艺术生成器到机器学习工具和自然语言处理解决方案，AI-Detective 策划了各种工具以满足您的特定需求。
AI-Detective 专注于帮助创作者推出他们的 AI 创作并获得关键的早期牵引力。通过在平台上展示您的产品，您不仅可以接触到 AI 爱好者社区，还可以获得有价值的反馈，从而引导您的产品朝着正确的方向发展。
访问官网：https://www.aidetective.xyz
开源：https://github.com/pranavp10/aidetective
提交你可以在登录后随时提交你的免费产品或定价产品到官网，还可以邮件订阅官方的更新发布
发现安利
未读
该站是由博主Justin3go【https://justin3go.com】开发维护
云盘搜索访问地址：https://pan.justin3go.com
介绍
此工作流的基础：微信webhook项目： https://github.com/danni-cool/docker-wechatbot-webhook +N8N：https://n8n.io +自己需要的各种API
流程介绍：你需要在启动微信webhook项目前将接收的webhook设置为n8n初始步骤的webhook地址，通过该地址接收来自微信单人或群组会话，然后设定一个IF判断函数步骤来判断工作流是进行哪个环节，
示例向微信bot发送一个来自抖音分享的地址，如果包含douyin.com则判断下个流程为解析去水印该视频【post或get】发送解析api获得解析的视频地址后，再将该地址通过http请求发送到微信群组或个人。
当然如果发送的不属于抖音连接，则进入发送到Notion和tg频道的工作流，这样的好处是可以备份你的群记录或你的会话记录
以上为一个完整的工作流环节，其它的分支相同原理。
当然，我只是在提供一个思路和方案，你也完全不必一定要使用n8n，只是复杂的工作流条件下，目前只有n8n做的合格。
如我使用该思路在activepieces的工作流方案：
资源分享
未读
介绍我将导航站、Notion页、浏览器书签中做了一个索引页，主要为我个人方便查找之前收藏过的书签，你可以访问：https://www.noisework.cn/soso/ 或者 https://noisevip.cn/soso 来搜索由上述数据源组成的书签知识库。
使用事项首次搜索数据需要缓存才能快速加载，由于数据源的字段组成不同，如有无法用关键词检索的信息时请点击显示全部！
如果你想贡献或增加你的书签类数据，可以提供包含字段name、URL、description的json文件或csv文件给我，如
12345{ "name": "Efficiency主页", "URL": "https://efficiencyfollow.notion.site", "description": "栏目为主综合Notion收录增长页" }
发现安利
未读介绍这个简单的应用程序将屏幕截图转换为代码（HTML/Tailwind CSS，或React或Bootstrap）。它使用 GPT-4 Vision 生成代码，使用 DALL-E 3 生成外观相似的图像。您现在还可以输入 URL 来克隆实时网站！
项目地址， https://github.com/abi/screenshot-to-code
如果你没有安装过Python或者Yarn，那就用下面两条命令来安装Python，Node或者Yarn
1234brew install pythonbrew install nodebrew install yarnbrew install git
并且通过一下两个命令来确认，安装是否成功
123456789node --versionnpm --versionpython --versionyarn --versionNode: v18.12.1npm: 8.19.2Python: 3.11.5Yarn: 1.22.19
这个软件对版本要求并不高，所以最新版的就行，我用的版本如下，你可以对照一下
然后Clone这个软件包
1234567891 ...
介绍Docker-compose 启动下载官方的 docker-compose.yml 文件，然后修改一下端口和挂载路径，然后启动即可。
1wget https://dl.photoprism.app/docker/docker-compose.yml
如果无法下载下载地址可以前往 Docker Compose - PhotoPrism 查看最新。
根据自己需要修改以下参数：
123456789101112131415161718192021version: '3.5'services: photoprism: ## Use photoprism/photoprism:preview for testing preview builds: image: dockerproxy.com/photoprism/photoprism:latest # 配置了镜像加速 ports: - "2342:2342" # HTTP port (host:container) environment: PHOTO ...
介绍LangChain 是一个开发由语言模型驱动的应用程序的框架。我们相信最强大和不同的应用程序不仅会通过 API 调用语言模型， 还会：
数据感知 : 将语言模型连接到其他数据源
具有代理性质 : 允许语言模型与其环境交互
访问：https://www.langchain.com.cn
LangChain 提供了对几个主要模块的支持。
针对每个模块，我们提供一些入门示例、指南、参考文档和概念指南。
这些模块按照逐渐增加的复杂性排列如下：
模型（models） : LangChain 支持的各种模型类型和模型集成。
提示（prompts） : 包括提示管理、提示优化和提示序列化。
内存（memory） : 内存是在链/代理调用之间保持状态的概念。LangChain 提供了一个标准的内存接口、一组内存实现及使用内存的链/代理示例。
索引（indexes） : 与您自己的文本数据结合使用时，语言模型往往更加强大——此模块涵盖了执行此操作的最佳实践。
链（chains） : 链不仅仅是单个 LLM 调用，还包括一系列调用（无论是调用 LLM 还是不同的实用工具）。LangChai ...
