介绍这些书签是我通过save to notion一点点收录到NOTION后又到处的数据，记录时间：2022年12月-2023年10月，包含个人觉得不错的网站、app等等 获取：公众号「NOISE宝藏阁」回复“NOISE书签“即可

介绍感谢Daniel带来的项目https://github.com/StartHua/video_summarize 借助该项目，你可以上传视频通过prompt对视频内容经行总结输出 使用依赖： python3.9及ffmpeg【安装请谷歌】 下载项目后 pip install -r requirements.txt Python3 main.py 运行即可 注意：需要下载large-v2.pt模型放到model下！下载：https://www.123pan.com/s/9T6A-gRHxd.html 提取码:fUtg 另在freeGpt.py中的源码我在MAC上测试是不通过的，修改后的代码∶ 12345678910111213from g4f import ChatCompletion, Providerclass FreeGPT: def call(self, query: str): chat_completion = ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", ...

介绍VALL-E X 只需 3 秒注册录音即可合成高质量的个性化语音 一个看不见的说话者作为声学提示，即使是另一种语言的单语说话者。此实现支持三种语言（英语、中文、日语）的零镜头、单语言/跨语言文本到语音转换功能 GitHub：https://github.com/Plachtaa/VALL-E-X 演示页面：https://plachtaa.github.io/ 特征 多语言TTS：用三种语言 - 英语，中文和日语 - 自然和富有表现力的语音合成。 零镜头语音克隆：注册一个看不见的演讲者的短短 3~10 秒录音，并观看 VALL-E X 创建听起来像他们的个性化、高质量的语音！ 使用必备环境： python3.10、git、FFmpeg6.0 安装git clone https://github.com/Plachtaa/VALL-E-X.git cd VALL-E-X python -m venv venv call venv\scripts\activate.bat pip install -r requirements.txt 运行 python -X utf8 ...

介绍Podwise 是一个江ai和播客相结合的工具，有趣的是它提供 Podwise 与 Nottion、Obsidian、Readwise 等工具无缝集成，简化您的知识管理工作流程 官网https://podwise.xyz/i/191 特征订阅任何内容轻松订阅您喜欢的任何内容，并在发布新的播客剧集时以闪电般的速度获得完整的结构化知识。 总结借助 AI 驱动的摘要，您可以在一分钟内掌握任何剧集的主要精髓。 思维导图剧集的内容以思维导图的形式惊人地呈现，帮助您更轻松地理解内容。 大纲剧集内容浓缩成 3 分钟的大纲，提取关键点并提供当前持续时间的摘要。 听如果您对概述的要点特别感兴趣，可以直接点击收听相应的内容。 值得引用我们从剧集中提取值得注意的引文，让您对每一集都有更好的感觉。 抄写准确转录的文本可帮助您搜索关键信息并重播感兴趣的部分。 连接与您的知识管理工作流程无缝连接，包括概念、黑曜石、阅读等，从而实现高效的知识管理。 当然，你依然可以通过RSS来订阅你喜欢的频道 使用你可以免费获得 4集/月为已读处理集 每周时事通讯

介绍通过将数据库与流行的AI框架连接起来，MindsDB从根本上简化了将机器学习应用于最终用户应用程序的过程，MindsDB由Adam Carrigan（首席运营官）和Jorge Torres（首席执行官）于2017年创立，并得到了领先的VC的Benchmark Capital，YCombinator，Walden Catalyst Ventures，OpenOcean（由MySQL和MariaDB的创建者推出的风险基金）SpeedInvest，MMC和加州大学伯克利分校SkyDeck基金的超过2400万美元的资金支持。MindsDB也是YCombinator的2020年冬季批次的毕业生，最近被福布斯评为美国最有前途的人工智能公司之一。 官网访问：https://mindsdb.com/ 特征将您的数据连接到最先进的 ML 和 LLM 的完整生态系统 实时研发对 AI 代理和 ML 工作流进行快速原型设计和评估。 从原型 到生产将 AI 代理直接发布到最终用户应用程序中，无需设置基础结构 自动化工作流程编排工作流以响应特定条件或事件 官方示例使用GPT-4创建一个具有自己独特 ...

介绍这是一个类似于流程图样式的新的AI工具，该项目使用 ReactFlow 构建的 UI 用于工作流，使用 Radix 构建组件，应用程序是无服务器的，为传统的后端任务调用 supabase 边缘函数。supabase 代码位于 apps/supabase 项目中，它自带openAI密钥，通过supabase边缘函数调用。每个新帐户在创建时获得20c信用额度。当然你也可以设置使用自己的 API 密钥。 项目地址：https://github.com/fluent-ai/fluent-ai 程序地址：https://fluentai.io/ 本地运行为开发服务器运行。nx serve fluentai 特点工作流树状模块化每个节点都使用以下命令执行： 传入的消息对象 它的设置/来自UI的输入 共享的全球范围 远程代码运行器等插件的上下文 使用体验简单纯粹的工作流搭建体验，不过这个项目更多的是为测试，如果你本身有需要测试的ai工作流则可以好好运用下

介绍这是一个可以让你免费使用API Key的项目，通过该项目可以在有自定义KEY的站点免费使用GPT 项目地址：https://github.com/chatanywhere/GPT_API_free 特点 支持Models, Embedding, text-davinci, GPT-3.5-Turbo, GPT-3.5-Turbo-16K(免费版不支持), GPT-4(免费版不支持), DALLE(免费版不支持), Whisper(免费版不支持)。（免费版就可以支持AutoGPT, gpt_academic, langchain等） 与官方完全一致的接口标准，兼容各种软件/插件。 支持流式响应。 国内线路使用动态加速，体验远优于使用代理连接官方。 无需科学上网，国内环境直接可用。 个人完全免费使用。 🚩注意事项❗️免费API Key仅可用于个人非商业用途，教育，非营利性科研工作中。严禁商用，严禁大规模训练商用模型！训练科研用模型请提前加群联系我们。 ❗️我们将不定期对被滥用的Key进行封禁，如发现自己的key被误封请通过QQ群联系我们。 ❗️我们的系统仅供内部评估测试使用，商用 ...