使用PandoraNext让gpt的使用无任何约束
使用PandoraNext让gpt的使用无任何约束
noise介绍
PandoraNext是一款专为更好的访问gpt而做的框架,使用它可以一键部署gpt镜像站,无须担心国内访问和使用问题
开源:https://github.com/find-xposed-magisk/pandora-next
官方文档:https://docs.pandoranext.com/zh-CN
支持多种登录方式:(相当于Pandora Cloud)
- 账号/密码
- Access Token
- Session Token
- Refresh Token
- Share Token
可内置tokens(可使用上述所有Token),支持设置密码。(相当于Pandora Server)
可配置共享的tokens,会有一个功能等同chat-shared3.zhile.io的共享站(目前1841个普号、6个Plus)。
为全代理模式(能想象到的都代理了),你的用户只需要跟你的部署网络能通即可。
可启动为BackendAPI Proxy模式,直接使用
Access Token
调用/backend-api/
和chat2api的接口。
部署
在Releases中下载对应操作系统和架构的包。
解压后修改同目录中的
config.json
至你需要的参数。获取license_id填写在
config.json
中,这是必须的前置步骤!各种Linux/Unix系统使用
./PandoraNext
启动即可。Windows系统双击
PandoraNext.exe
即可,当然最好在cmd中启动Docker Compose 部署
仓库内已包含相关文件和目录,拉到本地,获取license_id填写在
data/config.json
中。data
目录中包含config.json
、tokens.json
示例文件可自行修改。docker compose up -d
Docker 部署
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6$ docker pull pengzhile/pandora-next
$ docker run -d --restart always --name PandoraNext --net=bridge \
-p 8181:8181 \
-v ./data:/data \
-v ./sessions:/root/.cache/PandoraNext \
pengzhile/pandora-next容器内默认监听
8181
端口,映射宿主机的8181
端口,可自行修改。你可以映射目录到容器内的
/data
目录,config.json
、tokens.json
和获取license_id填写在config.json
中。你可以映射目录到容器内的
/root/.cache/PandoraNext
目录,保留登录的session
,避免重启容器登录状态丢失。关于配置文件信息请访问官方文档查阅